Os sistemas OLTP (”On Line Transaction Processing”) utilizados em soluções de Datawarehouse são muito bons para armazenar informações em BD de forma rápida, eficiente e segura, mas deixam muito a desejar em relação à extracção e análise qualitativa das informações. Por essas razões, as técnicas e ferramentas de Data Mining podem trazer grandes resultados para as empresas que as adoptarem. Por outro lado, se os projectos de Data Mining forem mal planeados e implementados, também se podem tornar simplesmente uma decepção. Embora as técnicas e ferramentas de Data Mining estejam ainda muito imaturas, muitas empresas já têm investido e usado satisfatoriamente essa tecnologia.

Uma Base de Dados que é construída para processamento de transacções on-line, OLTP, geralmente é considerada inadequada para um Datawarehouse, pois foi projectada com um conjunto diferente de necessidades e com a sua capacidade processual maximizada.

O Datawarehouse é interessante no processamento de “queries” e não na referida execução de transacções.

Os servidores de Datawarehouse têm uma finalidade diferente da dos sistemas de OLTP, pois permitem responder a questões de análise empresariais em vez de “agregações” simples como “qual o saldo actual da conta para este cliente?” Questões típicas de Datawarehouse incluem tais coisas como “Que linha de produto vende melhor e como é que isso corresponde a dados demográficos?”