De acordo com Bill Inmon, existem geralmente quatro características que descrevem um Datawarehouse:

• Organização por assunto: Os dados são organizados por assunto em vez de por aplicação. Ex: uma companhia de seguros que usa um Datawarehouse e que organiza os seus dados por cliente, prémios e reivindicação, em vez de através de produtos diferentes (automóvel, vida, etc.). Os dados organizados por assunto contêm só a informação necessária para o processo de apoio à decisão.

• Integrado: Quando os dados residem em muitas aplicações separadas no ambiente operacional, a codificação de dados é frequentemente inconsistente. Por exemplo, numa aplicação o sexo poderia ser codificado como “M” e “F” e em outro por “H” e “M”. Quando os dados são movidos do ambiente operacional para o Datawarehouse eles assumem uma convenção de codificação consistente, por exemplo, os dados de sexo são transformados em “M” e “F”.

• Variante de tempo: O Datawarehouse contém um lugar para armazenar dados que possuem de cinco para dez anos de utilização, ou mais, sendo usado para comparações, tendências e previsões. Estes dados não são actualizados.

• Não-volátil: Uma vez que os dados que entram no Datawarehouse, não são actualizados ou alterados de forma alguma, apenas servem para consulta.